FINDING #7290 · UNIT ID 489481382
posit-dev/great-tables
Make awesome display tables using Python
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,400
FOLLOWERS
1,046
OWNER ★
14,671
Engagement Signals
FORKS
135
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
posit-dev/great-tables собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,046 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,400. Это даёт surprise-индекс 0.00088 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9535 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION35.0%44.1%-9.1 PPABOVE 43%
FORKS135324-189ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%