FINDING #4445 · UNIT ID 1034938477
OpenDCAI/DataFlex
[NeurIPS 2026] DataFlex: A Unified Benchmark and Evaluation Platform for Data-Centric Training of Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.86
ACCEL
-0.54
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 50.0% · 111 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,572
FOLLOWERS
1,928
OWNER ★
18,578
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenDCAI/DataFlex собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,572. Это даёт surprise-индекс 0.00208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY15.863.14+12.71ABOVE 88%
RETENTION66.7%16.7%+50.0 PPABOVE 94%
FORKS459277+182ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%