FINDING #5746 · UNIT ID 1034938477
OpenDCAI/DataFlex
Data-centric LLM training with dynamic sample selection, domain mixture optimization, and example reweighting inside the LLaMA-Factory training loop.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
84% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.89
ACCEL
+0.02
RETENTION
27.2%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,250 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,910
FOLLOWERS
1,139
OWNER ★
13,160
Engagement Signals
FORKS
198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,250 / 1,250 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenDCAI/DataFlex собрал 1,250 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,910. Это даёт surprise-индекс 0.00281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY13.893.99+9.89ABOVE 84%
RETENTION27.2%17.1%+10.1 PPABOVE 72%
FORKS19890+109ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%