Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1299 · UNIT ID 468576060
openai/openai-cookbook
Examples and guides for using the OpenAI API
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000108
ENGAGEMENT1.31
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.05
RETENTION
19.8%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 80.5% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,849,715
FOLLOWERS
126,413
OWNER ★
900,322

Engagement Signals

FORKS
12,644
ISSUE AUTH
29
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 179 / 180 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

openai/openai-cookbook собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 126,413 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,849,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.5% и 43 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY2.002.82-0.82ABOVE 27%
RETENTION19.8%8.4%+11.4 PPABOVE 92%
FORKS12,6441,463+11,181ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%