FINDING #3368 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-0.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
676
FOLLOWERS
37
OWNER ★
3,012
Engagement Signals
FORKS
295
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 676. Это даёт surprise-индекс 0.00778 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.573.57+2.00ABOVE 63%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS295104+191ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%