FINDING #2713 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+0.79
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 20.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
612
FOLLOWERS
36
OWNER ★
2,698
Engagement Signals
FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 612. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY7.003.71+3.29ABOVE 70%
RETENTION72.7%38.0%+34.7 PPABOVE 92%
FORKS25186+165ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%