Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4674 · UNIT ID 949546994
NVIDIA-NeMo/RL
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000196
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.26
ACCEL
-0.00
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 293 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,599
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 293 / 293 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/RL собрал 293 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,599. Это даёт surprise-индекс 0.000196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.263.99-0.74ABOVE 42%
RETENTION27.7%17.1%+10.6 PPABOVE 73%
FORKS47390+384ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%