Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3906 · UNIT ID 949546994
NVIDIA-NeMo/RL
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000201
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.34
ACCEL
+0.00
RETENTION
31.6%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 602 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,599
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 602 / 602 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/RL собрал 602 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,599. Это даёт surprise-индекс 0.000201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY3.343.29+0.05ABOVE 51%
RETENTION31.6%11.3%+20.3 PPABOVE 89%
FORKS47399+374ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%