Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5698 · UNIT ID 949546994
NVIDIA-NeMo/RL
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000249
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+1.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,599
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/RL собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,599. Это даёт surprise-индекс 0.000249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.144.140.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS47389+384ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%