Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6844 · UNIT ID 949546994
NVIDIA-NeMo/RL
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000832
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.25
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,007
FOLLOWERS
2,005
OWNER ★
47,737

Engagement Signals

FORKS
605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/RL собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,005 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,007. Это даёт surprise-индекс 0.0000832 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.003.14-1.14ABOVE 25%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS605260+345ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%