FINDING #7818 · UNIT ID 949546994
NVIDIA-NeMo/RL
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.46
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 46.2% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,703
FOLLOWERS
1,778
OWNER ★
44,849
Engagement Signals
FORKS
540
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/RL собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,778 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,703. Это даёт surprise-индекс 0.000158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%
RETENTION31.3%37.5%-6.3 PPABOVE 41%
FORKS54090+450ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%