FINDING #9446 · UNIT ID 1069323514
NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.07
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 66.7% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
564,012
FOLLOWERS
31,288
OWNER ★
439,379
Engagement Signals
FORKS
310
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/dgx-spark-playbooks собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564,012. Это даёт surprise-индекс 0.00000557 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.143.57-0.43ABOVE 44%
RETENTION60.0%33.3%+26.7 PPABOVE 84%
FORKS310104+206ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%