FINDING #9139 · UNIT ID 1069323514
NVIDIA/dgx-spark-playbooks
Collection of step-by-step playbooks for setting up AI/ML workloads on NVIDIA DGX Spark devices with Blackwell architecture.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
524,510
FOLLOWERS
29,451
OWNER ★
414,853
Engagement Signals
FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/dgx-spark-playbooks собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,510. Это даёт surprise-индекс 0.00000508 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION25.0%42.9%-17.9 PPABOVE 36%
FORKS285333-48ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%