Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5480 · UNIT ID 828268839
NirDiamant/RAG_Techniques
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00117
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
84.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 60.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,549
FOLLOWERS
5,988
OWNER ★
85,612

Engagement Signals

FORKS
3,575
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/RAG_Techniques собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,549. Это даёт surprise-индекс 0.00117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY17.005.67+11.33ABOVE 83%
RETENTION84.2%42.9%+41.4 PPABOVE 90%
FORKS3,575333+3,242ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%