Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4349 · UNIT ID 828268839
NirDiamant/RAG_Techniques
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0025
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
61.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,768
FOLLOWERS
6,031
OWNER ★
87,370

Engagement Signals

FORKS
3,649
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/RAG_Techniques собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,031 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,768. Это даёт surprise-индекс 0.0025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY37.005.67+31.33ABOVE 91%
RETENTION61.2%14.3%+46.9 PPABOVE 77%
FORKS3,649333+3,317ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 38%