Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1319 · UNIT ID 828268839
NirDiamant/RAG_Techniques
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000109
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.59
ACCEL
-0.03
RETENTION
14.2%
PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 82.0% · 287 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,549
FOLLOWERS
5,988
OWNER ★
85,612

Engagement Signals

FORKS
3,575
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/RAG_Techniques собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,549. Это даёт surprise-индекс 0.000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.592.82-1.23ABOVE 8%
RETENTION14.2%4.8%+9.4 PPABOVE 90%
FORKS3,5751,584+1,992ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%