Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7033 · UNIT ID 1003143578
NirDiamant/agents-towards-production
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00124
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.43
ACCEL
+8.04
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 129 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,768
FOLLOWERS
6,031
OWNER ★
87,370

Engagement Signals

FORKS
2,873
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 129 / 129 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/agents-towards-production собрал 129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,031 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,768. Это даёт surprise-индекс 0.00124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY18.433.57+14.86ABOVE 87%
RETENTION46.7%33.3%+13.3 PPABOVE 70%
FORKS2,873104+2,769ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%