Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7768 · UNIT ID 1003143578
NirDiamant/agents-towards-production
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000274
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,546
FOLLOWERS
5,985
OWNER ★
85,612

Engagement Signals

FORKS
2,836
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/agents-towards-production собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,546. Это даёт surprise-индекс 0.000274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION60.0%42.9%+17.1 PPABOVE 66%
FORKS2,836333+2,503ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%