Github Trends®
5073 findingsmedian surprise 0.006window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #64 · UNIT ID 1382402344
ninjahawk/livenerf
Benchmark for tracking model capability after release.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.64
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
168.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 168 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
222
FOLLOWERS
45
OWNER ★
1,854

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ninjahawk/livenerf собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 222. Это даёт surprise-индекс 0.64 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5073 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.330.00+0.33ABOVE 99%
VELOCITY168.0010.00+158.00ABOVE 98%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS16434-418ABOVE 9%
SURPRISE0.640.01+0.64ABOVE 99%