Github Trends®
9012 findingsmedian surprise 0.00968window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #4023 · UNIT ID 805480923
natolambert/rlhf-book
Textbook on reinforcement learning from human feedback
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00242
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.56
ACCEL
+0.04
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-07-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 320 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,426
FOLLOWERS
1,131
OWNER ★
2,953

Engagement Signals

FORKS
231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 320 / 320 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,426. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY3.563.62-0.06ABOVE 49%
RETENTION15.7%15.2%+0.5 PPABOVE 51%
FORKS231101+130ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%