Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5607.
FINDING #5607 · UNIT ID 805480923
natolambert/rlhf-book
Textbook on reinforcement learning from human feedback
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00173
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.03
RETENTION
43.6%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 78.9% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,521
FOLLOWERS
1,199
OWNER ★
3,215

Engagement Signals

FORKS
267
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,199 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,521. Это даёт surprise-индекс 0.00173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY2.703.80-1.10ABOVE 35%
RETENTION43.6%25.0%+18.6 PPABOVE 83%
FORKS267112+155ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%