Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6080 · UNIT ID 805480923
natolambert/rlhf-book
Textbook on reinforcement learning from human feedback
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00156
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.46
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 85.7% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,521
FOLLOWERS
1,199
OWNER ★
3,215

Engagement Signals

FORKS
267
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,199 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,521. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 34%
RETENTION40.0%37.5%+2.5 PPABOVE 53%
FORKS267120+147ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%