Github Trends®
8395 findingsmedian surprise 0.00913window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #4692 · UNIT ID 805480923
natolambert/rlhf-book
Textbook on reinforcement learning from human feedback
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00343
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.03
ACCEL
-0.19
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-07-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 151 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,426
FOLLOWERS
1,131
OWNER ★
2,953

Engagement Signals

FORKS
231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 151 / 151 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 151 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,426. Это даёт surprise-индекс 0.00343 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8395 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY5.033.83+1.20ABOVE 59%
RETENTION15.7%24.7%-9.0 PPABOVE 30%
FORKS231109+122ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%