Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #719 · UNIT ID 1120349776
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that require effective context management.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000612
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.04
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-05-17 · FORK-RETENTION 45.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,685
FOLLOWERS
733
OWNER ★
19,517

Engagement Signals

FORKS
1,420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 148 / 150 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,685. Это даёт surprise-индекс 0.000612 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.672.82-1.16ABOVE 11%
RETENTION12.3%8.4%+3.9 PPABOVE 67%
FORKS1,4201,463-43ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%