Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3768 · UNIT ID 1120349776
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that require effective context management.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00378
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,784
FOLLOWERS
766
OWNER ★
20,208

Engagement Signals

FORKS
1,478
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,784. Это даёт surprise-индекс 0.00378 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION40.0%42.9%-2.9 PPABOVE 46%
FORKS1,478333+1,145ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%