Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #659 · UNIT ID 1120349776
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that require effective context management.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00444
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.11
ACCEL
-0.20
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-02-26 · FORK-RETENTION 49.4% · 2,179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,685
FOLLOWERS
733
OWNER ★
19,517

Engagement Signals

FORKS
1,420
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
13
UNIQUE STARGAZERS 2,173 / 2,179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering собрал 2,179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,685. Это даёт surprise-индекс 0.00444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.4% и 16 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY12.112.84+9.26ABOVE 90%
RETENTION2.5%6.8%-4.4 PPABOVE 16%
FORKS1,4201,068+352ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 86%