Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #4398.
FINDING #4398 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000536
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,750
FOLLOWERS
12,338
OWNER ★
44,120

Engagement Signals

FORKS
5,142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,338 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,750. Это даёт surprise-индекс 0.000536 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY9.009.000.00ABOVE 45%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,142433+4,709ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%