Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2542.
FINDING #2542 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000961
ENGAGEMENT0.74
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.58
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-03-01 · FORK-RETENTION 50.0% · 285 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965

Engagement Signals

FORKS
5,041
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 282 / 285 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 285 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.0000961 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY1.582.84-1.26ABOVE 6%
RETENTION14.7%6.8%+7.9 PPABOVE 79%
FORKS5,0411,068+3,973ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%