FINDING #6942 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,750
FOLLOWERS
12,338
OWNER ★
44,120
Engagement Signals
FORKS
5,142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,338 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,750. Это даёт surprise-индекс 0.000437 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS5,142333+4,809ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%