FINDING #4193 · UNIT ID 418718534
mrdbourke/pytorch-deep-learning
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965
Engagement Signals
FORKS
5,041
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/pytorch-deep-learning собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.000546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY9.009.000.00ABOVE 47%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,041495+4,546ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%