Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1120.
FINDING #1120 · UNIT ID 1327584991
moonlin1213/cove-sensory-mcp
Give text-only LLMs eyes and ears through a privacy-safe local MCP server.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0298
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
12
OWNER ★
152

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonlin1213/cove-sensory-mcp собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION30.0%34.4%-4.4 PPABOVE 43%
FORKS1698-82ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%