Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1372 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0344
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.86
ACCEL
-0.68
RETENTION
76.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
624
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,890

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 624. Это даёт surprise-индекс 0.0344 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY22.863.71+19.14ABOVE 89%
RETENTION76.5%38.0%+38.5 PPABOVE 94%
FORKS22986+143ABOVE 73%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%