Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1607 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0311
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
624
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,890

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 624. Это даёт surprise-индекс 0.0311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY20.675.67+15.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS229333-104ABOVE 42%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 82%