Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #665 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0384
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.50
ACCEL
-0.16
RETENTION
44.8%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 67.8% · 765 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
624
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,890

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 765 / 765 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 765 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 624. Это даёт surprise-индекс 0.0384 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY25.503.63+21.87ABOVE 92%
RETENTION44.8%24.8%+20.0 PPABOVE 85%
FORKS229120+109ABOVE 66%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%