Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2686 · UNIT ID 1202070696
mnemosyne-oss/mnemosyne
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00843
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.83
ACCEL
-0.35
RETENTION
31.8%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 97.0% · 205 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
771
FOLLOWERS
39
OWNER ★
3,465

Engagement Signals

FORKS
299
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 205 / 205 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mnemosyne-oss/mnemosyne собрал 205 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 771. Это даёт surprise-индекс 0.00843 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY6.833.80+3.03ABOVE 69%
RETENTION31.8%20.3%+11.5 PPABOVE 74%
FORKS299138+161ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%