Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #529.
FINDING #529 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000999
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.17
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,313
FOLLOWERS
7,309
OWNER ★
90,035

Engagement Signals

FORKS
9,727
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlabonne/llm-course собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,309 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,313. Это даёт surprise-индекс 0.0000999 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.632.77-1.13ABOVE 10%
RETENTION6.4%11.1%-4.7 PPABOVE 27%
FORKS9,7271,805+7,922ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%