FINDING #738 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.94
ACCEL
-0.02
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 28.3% · 349 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,313
FOLLOWERS
7,309
OWNER ★
90,035
Engagement Signals
FORKS
9,727
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 348 / 349 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 349 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,309 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,313. Это даёт surprise-индекс 0.000119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.942.66-0.72ABOVE 27%
RETENTION20.6%5.6%+15.1 PPABOVE 99%
FORKS9,7272,332+7,395ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%