FINDING #1858 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.12
ACCEL
-0.15
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-01-31 · FORK-RETENTION 75.6% · 1,642 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,771
FOLLOWERS
7,044
OWNER ★
87,267
Engagement Signals
FORKS
9,425
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 1,638 / 1,642 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 1,642 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,044 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,771. Это даёт surprise-индекс 0.000577 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.6% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY9.122.84+6.28ABOVE 87%
RETENTION15.0%6.8%+8.2 PPABOVE 80%
FORKS9,4251,068+8,357ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%