FINDING #1209 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.89
ACCEL
-0.08
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-03-17 · FORK-RETENTION 72.9% · 700 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,015
FOLLOWERS
7,165
OWNER ★
88,496
Engagement Signals
FORKS
9,549
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 700 / 700 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 700 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,165 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,015. Это даёт surprise-индекс 0.000242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.9% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY3.892.82+1.07ABOVE 65%
RETENTION12.3%4.8%+7.5 PPABOVE 84%
FORKS9,5491,584+7,966ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%