FINDING #3994 · UNIT ID 655099582
mlabonne/llm-course
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
41.00
ACCEL
-23.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 123 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,313
FOLLOWERS
7,309
OWNER ★
90,035
Engagement Signals
FORKS
9,727
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlabonne/llm-course собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,309 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,313. Это даёт surprise-индекс 0.00251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY41.005.67+35.33ABOVE 92%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS9,727333+9,395ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 38%