Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7115 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000649
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.43
ACCEL
+0.64
RETENTION
61.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 28.6% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,644
FOLLOWERS
5,303
OWNER ★
50,188

Engagement Signals

FORKS
1,000
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,303 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,644. Это даёт surprise-индекс 0.000649 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY13.433.71+9.71ABOVE 83%
RETENTION61.4%38.0%+23.3 PPABOVE 82%
FORKS1,00086+914ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%