Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7808 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000336
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.14
ACCEL
-1.79
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 76.9% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,198
FOLLOWERS
5,456
OWNER ★
51,431

Engagement Signals

FORKS
1,123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,198. Это даёт surprise-индекс 0.000336 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY7.143.57+3.57ABOVE 70%
RETENTION45.0%33.3%+11.7 PPABOVE 67%
FORKS1,123104+1,019ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%