Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6926 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000508
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.50
ACCEL
+0.38
RETENTION
53.8%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 38.1% · 315 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,644
FOLLOWERS
5,303
OWNER ★
50,188

Engagement Signals

FORKS
1,000
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,303 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,644. Это даёт surprise-индекс 0.000508 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY10.503.63+6.87ABOVE 80%
RETENTION53.8%24.8%+29.0 PPABOVE 93%
FORKS1,000120+880ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%