FINDING #1318 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.59
ACCEL
-0.03
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-04-04 · FORK-RETENTION 51.4% · 286 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,644
FOLLOWERS
5,303
OWNER ★
50,188
Engagement Signals
FORKS
1,000
ISSUE AUTH
27
PR AUTH
55
UNIQUE STARGAZERS 286 / 286 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx-lm собрал 286 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,303 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,644. Это даёт surprise-индекс 0.0000768 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.4% и 82 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.592.82-1.23ABOVE 7%
RETENTION8.9%4.8%+4.1 PPABOVE 73%
FORKS1,0001,584-583ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%