Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3807 · UNIT ID 489133187
MIT-SPARK/Hydra
A system for building 3D Scene Graphs from sensor data in real-time
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00113
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,562
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
15,720

Engagement Signals

FORKS
138
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MIT-SPARK/Hydra собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,562. Это даёт surprise-индекс 0.00113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY6.336.67-0.33ABOVE 47%
RETENTION45.0%46.5%-1.5 PPABOVE 49%
FORKS138116+22ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%