Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #251 · UNIT ID 924592126
hyperfield/ai-file-sorter
Cross-platform desktop application for content-aware file organization and renaming. Supports local and remote LLMs, preview-based workflows, and fully user-controlled changes.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.33
ACCEL
-42.00
RETENTION
21.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 41.7% · 151 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
285
FOLLOWERS
74
OWNER ★
2,136

Engagement Signals

FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 151 / 151 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hyperfield/ai-file-sorter собрал 151 звёзд за окно, тогда как у автора всего 74 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 285. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY50.335.67+44.67ABOVE 95%
RETENTION21.9%42.9%-21.0 PPABOVE 35%
FORKS165333-168ABOVE 37%
SURPRISE0.150.00+0.15ABOVE 97%