Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5334 · UNIT ID 489133187
MIT-SPARK/Hydra
A system for building 3D Scene Graphs from sensor data in real-time
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000587
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.04
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,562
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
15,720

Engagement Signals

FORKS
138
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MIT-SPARK/Hydra собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,562. Это даёт surprise-индекс 0.000587 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.294.14-0.86ABOVE 42%
RETENTION45.0%40.6%+4.4 PPABOVE 56%
FORKS13889+49ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%