Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #380 · UNIT ID 1289821124
mira-wm/mira
Code for MIRA: Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0338
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.42
ACCEL
+0.25
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 398 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
6
OWNER ★
394

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 398 / 398 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mira-wm/mira собрал 398 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 94%
VELOCITY4.423.99+0.43ABOVE 54%
RETENTION14.7%17.1%-2.5 PPABOVE 44%
FORKS2190-68ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%