Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #463 · UNIT ID 1289821124
mira-wm/mira
Code for MIRA: Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0714
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
6
OWNER ★
394

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mira-wm/mira собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0714 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY9.336.67+2.67ABOVE 61%
RETENTION35.7%46.5%-10.8 PPABOVE 42%
FORKS21116-95ABOVE 15%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 87%