Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #182 · UNIT ID 1289821124
mira-wm/mira
Code for MIRA: Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.86
ACCEL
-4.54
RETENTION
20.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
6
OWNER ★
394

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mira-wm/mira собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY15.864.14+11.71ABOVE 83%
RETENTION20.3%40.6%-20.3 PPABOVE 25%
FORKS2189-68ABOVE 18%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 94%