Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00492window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4133 · UNIT ID 327949189
mindee/doctr
docTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00383
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.43
ACCEL
+3.21
RETENTION
64.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 66.7% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,641
FOLLOWERS
132
OWNER ★
6,883

Engagement Signals

FORKS
671
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mindee/doctr собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,641. Это даёт surprise-индекс 0.00383 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY6.433.29+3.14ABOVE 71%
RETENTION64.0%25.7%+38.3 PPABOVE 94%
FORKS671169+502ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%