Github Trends®
4992 findingsmedian surprise 0.0064window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1203 · UNIT ID 327949189
mindee/doctr
docTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0149
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,639
FOLLOWERS
132
OWNER ★
6,877

Engagement Signals

FORKS
670
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mindee/doctr собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,639. Это даёт surprise-индекс 0.0149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4992 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY25.009.00+16.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS670402+269ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%