Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #963 · UNIT ID 1330809662
mikiane/claude-watermark-cleaner
Démonstration critique et outil expérimental de perturbation des watermarks statistiques de Claude
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0388
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.86
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
14
OWNER ★
159

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mikiane/claude-watermark-cleaner собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0388 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY2.713.57-0.86ABOVE 38%
RETENTION28.6%34.4%-5.8 PPABOVE 41%
FORKS2298-76ABOVE 19%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%