Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1240 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000116
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.06
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.17
ACCEL
-0.99
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 17.8% · 3,885 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,714,821
FOLLOWERS
125,169
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
11,900
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
19
UNIQUE STARGAZERS 3,880 / 3,885 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 3,885 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,821. Это даёт surprise-индекс 0.0000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.8% и 28 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY43.172.82+40.34ABOVE 99%
RETENTION7.7%8.4%-0.7 PPABOVE 46%
FORKS11,9001,463+10,437ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%