Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #242 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000039
ENGAGEMENT1.94
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.90
ACCEL
-0.73
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 79.5% · 1,341 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
13,009
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 1,339 / 1,341 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 1,341 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.0000039 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.5% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY14.902.47+12.43ABOVE 98%
RETENTION4.1%6.7%-2.6 PPABOVE 24%
FORKS13,0094,382+8,627ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%