Github Trends®
657 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #621 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000297
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.59
ACCEL
+0.20
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 65.4% · 1,043 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,901,703
FOLLOWERS
131,542
OWNER ★
2,805,660

Engagement Signals

FORKS
14,124
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
17
UNIQUE STARGAZERS 1,041 / 1,043 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 1,043 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,542 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,901,703. Это даёт surprise-индекс 0.00000297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.4% и 28 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY11.592.80+8.79ABOVE 95%
RETENTION10.2%7.9%+2.4 PPABOVE 64%
FORKS14,1241,914+12,210ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%