Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8657 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000648
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
247.57
ACCEL
-21.79
RETENTION
62.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 83.4% · 1,733 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
13,009
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,733 / 1,733 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 1,733 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.0000648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY247.573.71+243.86ABOVE 99%
RETENTION62.0%38.0%+24.0 PPABOVE 83%
FORKS13,00986+12,923ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%