Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1571 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000117
ENGAGEMENT1.01
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
44.69
ACCEL
-0.58
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 63.8% · 8,045 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,821,445
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
13,009
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
49
UNIQUE STARGAZERS 8,034 / 8,045 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 8,045 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,821,445. Это даёт surprise-индекс 0.0000117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.8% и 65 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY44.692.82+41.87ABOVE 99%
RETENTION4.7%4.8%-0.1 PPABOVE 49%
FORKS13,0091,584+11,426ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%