Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #923 · UNIT ID 888092115
microsoft/markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000702
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.38
ACCEL
-0.36
RETENTION
5.2%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 33.1% · 4,928 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,901,703
FOLLOWERS
131,542
OWNER ★
2,805,660

Engagement Signals

FORKS
14,124
ISSUE AUTH
20
PR AUTH
36
UNIQUE STARGAZERS 4,921 / 4,928 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/markitdown собрал 4,928 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,542 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,901,703. Это даёт surprise-индекс 0.00000702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.1% и 56 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY27.382.66+24.72ABOVE 99%
RETENTION5.2%5.6%-0.3 PPABOVE 48%
FORKS14,1242,332+11,792ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%