FINDING #9375 · UNIT ID 838253246
microsoft/BitNet
Official inference framework for 1-bit LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
41.00
ACCEL
+18.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 287 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,901,712
FOLLOWERS
131,543
OWNER ★
2,805,660
Engagement Signals
FORKS
3,821
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/BitNet собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,901,712. Это даёт surprise-индекс 0.0000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY41.003.57+37.43ABOVE 94%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS3,821104+3,717ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%