FINDING #2914 · UNIT ID 838253246
microsoft/BitNet
Official inference framework for 1-bit LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.76
ACCEL
-0.24
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 51.0% · 2,837 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,714,962
FOLLOWERS
125,184
OWNER ★
2,681,527
Engagement Signals
FORKS
3,653
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
17
UNIQUE STARGAZERS 2,828 / 2,837 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/BitNet собрал 2,837 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,184 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,962. Это даёт surprise-индекс 0.00000424 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.0% и 28 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY15.762.84+12.92ABOVE 93%
RETENTION3.1%6.8%-3.7 PPABOVE 22%
FORKS3,6531,068+2,585ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%