FINDING #1642 · UNIT ID 838253246
microsoft/BitNet
Official inference framework for 1-bit LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.30
ACCEL
-0.27
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 79.3% · 1,854 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,820,953
FOLLOWERS
128,576
OWNER ★
2,754,002
Engagement Signals
FORKS
3,723
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
11
UNIQUE STARGAZERS 1,850 / 1,854 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/BitNet собрал 1,854 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,576 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,820,953. Это даёт surprise-индекс 0.0000027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.3% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY10.302.82+7.48ABOVE 88%
RETENTION2.3%4.8%-2.5 PPABOVE 20%
FORKS3,7231,584+2,140ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%